feat(ai): 支持双模型多视角AI设计生图与后台管理系统

- 实现AI多视角设计图生成功能，支持6个可选设计参数配置
- 集成SiliconFlow FLUX.1与火山引擎Seedream 4.5双模型切换
- 构建专业中文转英文prompt系统，提升AI生成质量
- 前端设计预览支持多视角切换与视角指示器展示
- 增加多视角设计图片DesignImage模型关联及存储
- 后端设计服务异步调用AI接口，失败时降级生成mock图
- 新增管理员后台管理路由及完整的权限校验机制
- 实现后台模块：仪表盘、系统配置、用户/品类/设计管理
- 配置数据库系统配置表，支持动态AI配置及热更新
- 增加用户管理员标识字段，管理后台登录鉴权支持
- 更新API接口支持多视角设计参数及后台管理接口
- 优化设计删除逻辑，删除多视角相关图片文件
- 前端新增管理后台页面与路由，布局样式独立分离
- 更新环境变量增加AI模型相关Key与参数配置说明
- 引入httpx异步HTTP客户端用于AI接口调用及图片下载
- README文档完善AI多视角生图与后台管理详细功能与流程说明

backend/app/models/prompt_template.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""
+提示词模板模型
+存储可后台配置的提示词模板和映射数据
+"""
+from sqlalchemy import Column, BigInteger, Integer, String, Text, DateTime
+from sqlalchemy.sql import func
+
+from ..database import Base
+
+
+class PromptTemplate(Base):
+    """提示词模板表"""
+    __tablename__ = "prompt_templates"
+
+    id = Column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True, comment="模板ID")
+    template_key = Column(String(100), unique=True, nullable=False, comment="模板键: main_template / quality_suffix")
+    template_value = Column(Text, nullable=False, comment="模板内容，支持{变量}占位符")
+    description = Column(String(255), nullable=True, comment="模板说明")
+    updated_at = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment="更新时间")
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<PromptTemplate(key='{self.template_key}')>"
+
+
+class PromptMapping(Base):
+    """提示词映射表 - 中文参数到英文描述的映射"""
+    __tablename__ = "prompt_mappings"
+
+    id = Column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True, comment="映射ID")
+    mapping_type = Column(String(50), nullable=False, comment="映射类型: category/color/carving/style/motif/finish/scene/view/sub_type")
+    cn_key = Column(String(100), nullable=False, comment="中文键")
+    en_value = Column(Text, nullable=False, comment="英文描述")
+    sort_order = Column(Integer, default=0, comment="排序")
+    updated_at = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment="更新时间")
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<PromptMapping(type='{self.mapping_type}', key='{self.cn_key}')>"